Moz добавил в Open Site Explorer возможность анализа ссылок на предмет спама
Moz добавил новый раздел «Анализ спама» (Spam Analysis) в свой инструмент для анализа ссылочной массы Open Site Explorer. Нововведение призвано минимизировать риск получения сайтом штрафных санкций. Функционал доступен на платной основе.

Новый раздел предназначен для документирования и обнаружения наиболее опасных и приводящих к штрафным санкциям входящих ссылок. С его помощью также можно создать предназначенный для отклонения входящих ссылок файл disavow для его отправки Google.

Функционал Open Site Explorer в целом схож со многими инструментами анализа ссылочной массы, но анализ спама больше всего напоминает LinkResearchTools.com, отмечает Барри Шварц (Barry Schwartz) из Seach Engine Land.

Ниже – несколько скриншотов отчётов:

В результате анализа ссылок, для каждого сайта рассчитывается Spam Score (показатель спамности). Он выводится на основе анализа наличия у сайта 17 видов спам-меток. Чем больше меток связано с определённым интернет-ресурсом, тем выше будет его показатель Spam Score:

Что такое спам-метки? Ниже некоторые из них, по определению Moz:

  • Низкое соотношение показателя mozTrust к mozRank. Сайты с низким mozTrust по сравнению с mozRank могут быть спамом.
  • Большой сайт с небольшим количеством ссылок. Большие многостраничные сайты обычно имеют много ссылок. Крупный сайт без соответствующего числа ссылок может быть спам-ресурсом.
  • Низкое разнообразие ссылок. Если большой процент входящих ссылок относится всего лишь к нескольким доменам, это может быть спам.
  • Малая пропорция брендированных ссылок (текстов анкоров). Обычно ссылки содержат диспропорциональное количество брендированных ключевых слов. Если сайт не содержит большого количества брендированных ссылок, это сигнал, что ссылки – неорганические.
  • Малоинформативный и малополезный, так называемый «thin» контент. Если сайт имеет низкий коэффициент соотношения между контентом и навигацией, он может быть спам-ресурсом.
  • Ограниченная микроразметка сайта. Неспамовые ресурсы стремятся обеспечить богатый пользовательский опыт с помощью CSS, Javascript и обширной микроразметки. Соответственно, если соотношение между текстом и разметкой значительно выше в пользу текста, это сигнал возможного спама.
  • Большое количество внешних ссылок.
  • Небольшое количество внутренних ссылок. Обычно сайты стремятся по-максимуму ссылаться на себя посредством внутренней навигации. Соответственно, недостаточное количество внутренних ссылок является индикатором спама.
  • Внешние ссылки в навигации сайта. Спам-сайты могут прятать внешние ссылки на боковой панели или в футере страницы.
  • Отсутствие контактной информации.
  • Небольшое количество найденных страниц. Сайт со всего лишь одной или несколькими страницами более вероятно является спам-ресурсом, чем многостраничный сайт.
  • Длина имени домена. Длинное имя поддомена, например: «bycheapviagra.freeshipping.onlinepharmacy.com» может указывать на наполнение ключевыми словами.
  • Имя домена, содержащее числительные. Имя домена, содержащее числительные, может быть сгенерировано автоматически и, таким образом, являться спамом.



Рубрика: Информация » SEO новости   |   Автор: Журналист   |   Просмотры: 309
Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.